El protocolo PRISMA: cómo seleccionar literatura científica sin sesgos

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Por: Andreina A. Bendayán Jiménez¹  y Oswaldo D. Bolívar Rodríguez²

¹ Personal de Investigación, Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas (IVIC), Centro de Ingeniería de Materiales y Nanotecnología (CIMN), Carretera Panamericana, km 11, Altos de Pipe, Miranda, Venezuela. Cód. Postal, 1020-A. ORCID: https://orcid.org/0009-0006-7822-5316   Correo: dandre.blue@gmail.com 

² Personal de Investigación, Fundación Instituto de Estudios Avanzados (IDEA), Dirección de Energía y Ambiente, Carretera Nacional de Hoyo de la Puerta, Miranda, Venezuela. ORCID: https://orcid.org/0009-0009-1053-8158 Oswaldo D. Bolívar Rodríguez. Correo: obolivar@idea.gob.ve

 

Una vez conocidas las herramientas de búsqueda, el reto es filtrar con criterio: qué artículos incluir y cuáles dejar fuera. Para hacerlo de forma rigurosa y transparente se utiliza la revisión sistemática, un tipo de estudio que sigue un protocolo fijo y puede ser replicado por otros investigadores. La guía más usada para documentar este proceso es PRISMA (que significa Elementos de Información Preferidos para Revisiones Sistemáticas y Meta-análisis), la cual proporciona una lista de verificación (checklist) y un diagrama de flujo para registrar cada paso.

Criterios de inclusión y exclusión

Antes de empezar a leer, debes poner las reglas sobre la mesa. No puedes decidir qué sirve a medida que vas leyendo porque podrías verte influenciado por tus propios sesgos; los criterios deben definirse de antemano. Siguiendo nuestro ejemplo de los corales, tus reglas podrían verse así:

  • Criterios de inclusión (Lo que sí entra): Buscamos artículos publicados en inglés entre 2015 y 2025, que estudien el blanqueamiento en campo (es decir, en el océano real) y que midan específicamente la temperatura del agua.
  • Criterios de exclusión (Lo que queda fuera): Descartaremos estudios realizados solo en acuarios, artículos de opinión o editoriales y cualquier trabajo que no presente datos originales (como las reseñas de otros autores).

 PRISMA: la guía para documentar tu proceso

PRISMA son las siglas en inglés de Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (Elementos Preferidos para la Declaración de Revisiones Sistemáticas y Metaanálisis). Es una guía que te ayuda a documentar cada paso de tu selección de artículos. La versión actual (PRISMA 2020) incluye recomendaciones importantes, como reportar las estrategias de búsqueda de todas las bases de datos que consultaste y el número de artículos que obtuviste de cada una.

El diagrama de flujo: el corazón visual de PRISMA

El resultado más conocido es un diagrama de flujo que muestra, en números, cómo fuiste filtrando los artículos. Esto es lo que garantiza la transparencia, de manera que cualquiera que lea tu trabajo pueda seguir paso a paso tu proceso de selección.

El diagrama de flujo PRISMA es como un mapa de ruta que organiza el proceso en dos columnas:

  • Columna 1 (bases de datos y registros): aquí anotas los artículos que encontraste en bases como Scopus, Web of Science o PubMed.
  • Columna 2 (otros métodos): aquí anotas los artículos que encontraste por otras vías, como revisar listas de referencias (bola de nieve), páginas web de organizaciones, o contactos con expertos.

Cómo generar tu diagrama PRISMA

Existen dos formas sencillas y gratuitas de generar el diagrama con el formato estándar de PRISMA 2020:

  1. Opción 1 (plantilla en Word): Ve a la página oficial de PRISMA (prisma-statement.org) y descarga las plantillas en formato Word. Allí encontrarás los diagramas ya diseñados; solo tienes que completar los números en cada casilla.
  2. Opción 2 (automática): Usa la aplicación en R (ShinyApp) que genera el diagrama automáticamente a partir de los números que ingresas. Solo busca “PRISMA 2020 flow diagram ShinyApp” en Google o entra directamente a https://estech.shinyapps.io/prisma_flowdiagram/. Una vez allí:
  • Haz clic en la pestaña “Create flow diagram”.
  • Completa los números en cada casilla: cuántos artículos encontraste en cada base de datos, cuántos duplicados, cuántos excluiste, etc.
  • La herramienta genera automáticamente el diagrama con el formato correcto.
  • Puedes descargarlo en varios formatos (HTML, imagen) para incluirlo en tu artículo o tesis.

Ambas opciones son gratuitas y te aseguran que tu diagrama cumple con los estándares actuales de PRISMA 2020.

Un ejemplo paso a paso:

Para que quede más claro, veamos un ejemplo real. Imagina que hiciste una búsqueda sobre el blanqueamiento de corales. Al usar la herramienta PRISMA ShinyApp, obtuviste un diagrama con estos números:

  • Identificación: 750 artículos en bases de datos (Scopus, Web of Science, PubMed) y 15 por otros métodos (5 en sitios web, 10 por búsqueda de citas).
  • Detección: se eliminaron 120 duplicados.
  • Selección (título y resumen): se examinaron 647 artículos y se excluyeron 520.
  • Selección (texto completo): de bases de datos, se buscaron 127 artículos (27 no se consiguieron) y se evaluaron 100. De otros métodos, se buscaron 17 artículos (todos se consiguieron) y se evaluaron 15.
  • Exclusión en texto completo: de los 100 evaluados de bases, se excluyeron 45 (30 sin datos originales, 15 solo en laboratorio). De los 15 evaluados de otros métodos, se excluyeron 15 (10 no cumplían criterios, 5 duplicados con bases).
  • Inclusión final: se incluyeron 55 estudios en la revisión, todos provenientes de bases de datos.

Con estos números, el diagrama de flujo quedaría completamente documentado, mostrando de forma visual y transparente cómo se pasó de 765 artículos iniciales a los 55 que finalmente formaron parte del análisis.

Figura 1. Ejemplo de diagrama PRISMA 2020. Elaborado con la herramienta PRISMA ShinyApp (Haddaway et al., 2022)
Figura 1. Ejemplo de diagrama PRISMA 2020. Elaborado con la herramienta PRISMA ShinyApp (Haddaway et al., 2022)

¿Por qué usar PRISMA?

PRISMA no es solo un requisito formal. Su uso aporta tres ventajas fundamentales:

  • Transparencia: cualquiera puede ver exactamente cómo llegaste a tu selección.
  • Reproducibilidad: otro investigador podría repetir tu búsqueda y obtener los mismos resultados.
  • Credibilidad: en muchas revistas académicas, las revisiones sistemáticas que usan PRISMA tienen más posibilidades de ser publicadas.

En resumen, PRISMA es el estándar que convierte una búsqueda bibliográfica en un proceso riguroso y confiable.

Cómo aplicarlo en tres pasos:

  1. Define primero tus criterios de inclusión y exclusión. Antes de empezar a buscar, ten claro qué artículos entran y cuáles quedan fuera.
  2. Documenta cuántos artículos encuentras en cada base de datos y por qué descartas cada uno. Cada número debe tener su justificación.
  3. Presenta el proceso con un diagrama de flujo PRISMA 2020, separando lo que proviene de bases de datos (columna 1) de lo que proviene de otros métodos como búsqueda de citas o documentos de organizaciones (columna 2).

Con estos tres pasos ya estás aplicando un estándar reconocido internacionalmente. Le das rigor a tu revisión bibliográfica y demuestras que tu proceso es sólido, transparente y reproducible.

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