Datos Científicos y FAIR: ¿Cómo vamos en Venezuela?

Por: Ricardo J. Chaparro – Tovar,  Investigador,  Venezuela. / Correo: ricardochaparroinia@gmail.com / Instagram 

https://orcid.org/0000-0003-0749-726X

El presente escrito es una contribución desde la Red Latinoamericana de Divulgación Científica.

Los principios FAIR están transformando la forma  en que el conocimiento se genera y comparte.

Con el fin de identificar las iniciativas en gestión de datos científicos y los principios FAIR impulsadas en Venezuela entre 2020 y 2024, se exploraron las páginas web de nueve instituciones clave del sector de ciencia y tecnología. Específicamente, se investigaron las páginas del Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnología (MINCYT), el Observatorio Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (ONCTI) y el Centro Nacional de Tecnologías de Información (CNTI). Al mismo tiempo, se incluyeron cinco universidades y tres institutos de investigación.

Las instituciones académicas seleccionadas aleatoriamente incluyen a: la Universidad Central de Venezuela (UCV), la Universidad de Los Andes (ULA), la Universidad Católica Andrés Bello (UCAB), la Universidad del Zulia (LUZ) y la Universidad de Oriente (UDO). La muestra de institutos de investigación se conformó por: la Fundación Instituto de Estudios Avanzados (IDEA), el Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas (IVIC), y el Instituto de Altos Estudios “Dr. Arnoldo Gabaldón” (IAE Dr. Arnoldo Gabaldón).

Metodología de Sondeo

Para el análisis, se utilizó el lenguaje de programación Python, empleando las bibliotecas requests para obtener el contenido HTML y BeautifulSoup para analizar sus estructuras. La búsqueda se centró en las siguientes palabras clave: “Principios FAIR”, “Datos FAIR”, “Datos Abiertos”, “Gestión de Datos” y “Ciencia Abierta”.

Dado que las páginas revisadas carecen de un filtro de fecha en la URL, se extrajeron las fechas de publicación directamente del HTML para asegurar que los resultados fueran posteriores a 2020. Al encontrar coincidencias, se extrajo el título, la fecha, el resumen y el enlace correspondiente.

Para este diagnóstico, se excluyó el uso de Open Journal Systems (OJS) como indicador de gestión de datos FAIR. Si bien esta plataforma facilita la visibilidad de artículos (asignando DOIs y estandarizando metadatos), estas funcionalidades no se aplican de manera directa a los datos de investigación que respaldan las publicaciones. Este proceso automatizado facilitó la depuración y el análisis, arrojando los siguientes hallazgos:

Hallazgos del Sondeo

El panorama general revela inactividad o falta de visibilidad en la gestión de datos en las instituciones académicas. La revisión de las páginas web de las universidades y de los institutos IDEA e IAE Dr. Arnoldo Gabaldón no ha arrojado resultados concretos sobre iniciativas, secciones o noticias específicas de gestión de datos mediante los principios FAIR.

Aunque se encontraron menciones no vinculantes —como la protección de datos personales en el código de ética de la UCAB, o un documento sobre un repositorio español en el sitio de la ULA—, estos elementos no reflejan un compromiso institucional activo con la infraestructura y políticas necesarias para la gestión de datos y los principios FAIR. Esto sugiere una desconexión entre la producción de conocimiento y la infraestructura necesaria para su correcta organización, acceso y preservación, lo que podría limitar el impacto de la investigación en el país.

El contraste más significativo se presenta en el MINCYT y el IVIC. Mientras que el MINCYT muestra un enfoque de alto nivel, con documentos que promueven la Ciencia Abierta y los Datos Abiertos como políticas nacionales, el IVIC parece estar en una fase exploratoria, reuniéndose con el CNTI para discutir un proyecto de Datos Abiertos.

En la web del ONCTI se evidencia un documento orientador de Betancourt et al. (2022), donde se plantean estrategias para coadyuvar la implementación de la Ciencia Abierta en Venezuela. Otra iniciativa reciente y de interés fue la Campaña Nacional de Recolección de Datos de I+D en Venezuela (noviembre de 2024 a marzo de 2025). Esta se enfocó en convocar a líderes de diversos sectores (universidades, empresas, administración pública y organizaciones del poder popular) con el fin de incentivar la participación activa en la recolección de datos de I+D en el país.

En resumen, el impulso para la gestión de datos de investigación científica en Venezuela es incipiente y parece surgir más de las políticas centrales del Estado que de iniciativas descentralizadas de las propias universidades e institutos. Esto podría estar limitado por los desafíos presupuestarios y de infraestructura que enfrenta el sector académico y científico. Adicionalmente, no se encontraron evidencias de iniciativas formales para la adopción de los principios FAIR en la gestión de datos.

Referencias

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• Fundación Instituto de Estudios Avanzados (s.f.). IDEA. Recuperado el 28 de junio de 2025 de https://idea.gob.ve/
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• Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnología (s.f.). MINCYT. Recuperado el 28 de junio de 2025 de https://mincyt.gob.ve/
• Observatorio Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (ONCTI) (2024). Campaña Nacional de Recolección de Datos de I+D en Venezuela 2024. http://oncti.gob.ve/ecoleccion-datos-id/
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• Universidad Central de Venezuela (s.f.). UCV. Recuperado el 28 de junio de 2025 de https://www.ucv.ve/
• Universidad de Los Andes (s.f.). ULA. Recuperado el 28 de junio de 2025 de https://www.ula.ve/
• Universidad de Oriente (s.f.). (UDO) Recuperado el 28 de junio de 2025 de http://nuevoingreso.bolivar.udo.edu.ve/
• Universidad del Zulia (s.f.). (LUZ) Recuperado el 28 de junio de 2025 de http://www.luz.edu.ve/