↘️La presente guía es considerada un complemento sencillo y práctico para el uso de herramientas como Scopus y SciVal, que forman parte de la cartera de soluciones de Research Intelligence.

También encontrarás tips de:

  1. Cómo se utilizan los datos subyacentes a las métricas.
  2. Cálculo y visualización de las métricas,
  3. Variables y su rendimiento que pueden afectar a las métricas.

↘️Al mismo tiempo ofrece algunas sugerencias sobre las situaciones en las que las métricas son útiles, cuándo hay que tener cuidado y cómo se pueden abordar las deficiencias.

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